python 文本转成 excel

python |

环境：
python：2.7

安装 pip

在windows下安装pip： 在C:\python27\scirpts下运行easy_install pip进行安装。

如果不知道是哪个路径，去设置变量那里看看就知道

安装 pandas 和 openpyxl

可以使用国内镜像安装

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pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

同时需要设置环境参数，

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.../python  这个是 python 的环境参数
// 需要加多一个
../python/Script

排序

可以使用 Pandas 库的 sort_values() 方法对 DataFrame 进行排序。

例如，如果要按 project 列进行排序，可以这样写：

Copy code
df = df.sort_values(‘project’)
这将按 project 列的值对 DataFrame 进行排序。

如果要按多列进行排序，可以使用 by 参数指定排序列，例如：

Copy code
df = df.sort_values(by=[‘project’, ‘date’])
这将按 project 列和 date 列的值对 DataFrame 进行排序。

如果要按降序排序，可以使用 ascending 参数设置为 False，例如：

Copy code
df = df.sort_values(by=’project’, ascending=False)
这将按 project 列的值从大到小对 DataFrame 进行排序。

代码示例

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# -*- coding: utf-8 -*-  # 必须加上这个，否则就识别不了中文
# 引入一些库，需要使用 pip 安装
import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl import Workbook

# 这个是 text，也就是我的工作日报的格式，用这个来解析成 excel
text = """
# 日期
项目名称
- [x] 工作项1
- [x] 工作项2
"""

# 将工作日报文本转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['date', 'project', 'task'])

lines = text.strip().split('\n')
project_str = ''
for line in lines:
    if line.startswith('#'):
        date = '2022-' + line[1:].strip()
        project_str = ''
    elif line.startswith('-'):
        task = line.replace('- [x] ', '')
        df = df.append({'date': date, 'project': project_str, 'task': task}, ignore_index=True)
    else:
        project_str = line
df = df.sort_values(by='project', ascending=True)
# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

wb.save("work_log.xlsx")